建设中

建设中:我们正在 MainNet 上线前搭建本网站,细节会有变动。

本网站仍在建设中

ZooBC 在公开中建设。你在这里看到的内容是最新且真实的,但并不完整:请把它看作我们当前的状态,而不是最终定论。

从现在到 MainNet 上线,措辞、结构、图片和数据都会有变动。部分页面仍是占位内容。

更广泛的 ZooBC 生态将分阶段到来。随着 MainNet 临近,钱包、区块浏览器和社区渠道会陆续上线,本网站也会随之成长。

如果有内容读起来不对、看起来有问题或可能造成误导,请告诉我们。现在的反馈,比日后精致的发布对我们更有价值。

由形态各异、发光的 ZooBC 网络节点组成的分布式网格,汇聚向一个由用户掌控的组装点

ZOOBC / MAINNET 之后的协议方向

互联网曾经就是这样运作的。AI 也应如此。

电子邮件最初由各自独立运行的服务器直接相互通信。AI 却正朝着相反的方向集中。ZooBC 正在探索这样一种网络:独立的专家系统可以共同贡献一个答案,而不必由一家提供商掌控整个交互过程。

状态这是一个协议方向,目前还不是可用的 AI 服务。

方向 / 众多运营者

无人可以独占的智能。

目标不是把一家公司的模型分散到更便宜的机器上,而是协调真正相互独立的系统:它们可以各有专长、意见相左、证明自己的贡献并获得报酬,而不必把整个交换的控制权交给某一个运营者。

ZooBC 可以提供账户、签名记录、结算和可审计的协调层。分布式推理、路由、质量评估和私密的任务分解,仍有待协议层面的工作。

独立专家由用户掌控的组装

01 / 独立专家系统

不是把一个模型拆成碎片,而是众多真正的专家协同工作。

这一协议方向是一个由独立运营系统组成的网络,它们拥有不同的模型、训练方式、工具和专长。相关节点可以贡献各自的成果,再由评估层比较并整合有用的结果。难点在于证明质量,并抵御有组织的错误答案。这一机制仍有待明确和测试。

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医疗法律代码数据
不同系统 / 共同任务

02 / 没有单一把关者

不应由任何一家公司决定所有 AI 能说什么。

独立运营者可以削弱任何一家模型提供商在访问、政策和语气上的控制力。去中心化并不意味着毫无规则。应用仍会选择请求和展示什么,协议也仍需防范滥用。区别在于:一家公司的政策不再是上游唯一可能的答案。

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ABC天E
没有特权中心

03 / 有限披露

设计好路由,让任何运营者都无需掌握全貌。

未来的客户端可以拆分任务,只向每个专家发送它所需的上下文。这能减少任何单个运营者获知的信息,但它本身并不能保证隐私。元数据、任务关联、恶意路由和串通节点都需要考虑。隐私必须依据公开的威胁模型来衡量,而不能因为“去中心化”这个词就想当然。

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01020304
部分上下文 / 明确的威胁模型

04 / 用户端组装

最终的组装应在你这一端完成。

拟议的流程会把经过评估的贡献送回由用户掌控的软件。这最后一层可以选择语气、采纳或拒绝来源,并在呈现答案前保留本地偏好。这需要开放的客户端软件和清晰的来源记录,让用户能看到哪些内容被组合、应用了哪些选择。

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ABC
贡献 / 本地策略 / 最终答案

05 / 智能经济

让有用的专家系统为有用的工作获得收益。

ZooBC 已经提供签名账户、代币、转账、托管、多重签名审批和公开的交易记录。这些都是未来专家市场的结算要素。市场本身仍需要发现机制、定价、质量衡量、争议规则,以及防止运营者自我奖励的机制。

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工作验证结算
贡献 / 评估 / 支付

06 / 优雅降级

构建一个能绕开故障的网络。

一个多样化的点对点网络,可以设计成在个别节点消失时继续运作。能否做到,取决于是否有足够多的独立运营者、可复制的能力、可靠的发现机制,以及能识别故障的路由。韧性是一个需要测试的架构目标,而不是每个请求都必定成功的承诺。

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在线离线在线在线离线在线
失效节点 / 备用路径

拟议的协议流程

从一个请求到众多贡献,再回到你手中。

这是有待研究和测试的预期架构,目前还不是可用的 ZooBC 端点或节点工作流。

  1. 01

    本地拆分

    客户端软件把请求拆分为边界明确的任务,并决定每个任务需要哪些上下文。

  2. 02

    寻找专家

    开放的发现和路由机制,为请求的每个部分找到合适的独立系统。

  3. 03

    评估贡献

    协议或应用比较每个结果的来源、质量信号、冲突和成本。

  4. 04

    为用户组装

    客户端按照用户自己的语气、策略和披露设置,组合已采纳的贡献。

坦诚的边界

哪些已经存在,哪些仍有待构建。

已上线的基础

ZooBC TestNet 与智能体交易控制。

  • 签名账户与交易
  • 代币、转账、托管与多签
  • 公开的账户与交易历史
  • 智能体指南与可用的 Python 参考实现
了解 AI 智能体
MAINNET 之后的方向

去中心化 AI 协调。

  • 专家发现与请求路由
  • 质量评估与聚合
  • 隐私威胁模型与任务分解
  • 开放的节点市场与故障恢复
阅读路线图

为 MAINNET 之后而建

帮助把这一方向变成协议。

从 ZooBC 今天能证明的东西开始。然后关注路线图、质疑各项假设,并加入让独立 AI 协调成为现实的工作。